Before / after, 편집 없이
이 페이지는 천천히 채워집니다. 저희가 싣는 건 후기 문구가 아니라 측정이니까요. 사례가 여기 실릴 때 어떤 모습인지, 그리고 지금 있는 건 무엇인지 보여드립니다.
여기서 "사례"는 이렇게 생겼습니다
답변 스냅샷
개선 전후의 실제 AI 답변을 원문 그대로 싣습니다. 저희 말을 믿는 대신, 변화를 직접 판단하실 수 있도록요.
동일 코호트 시계열
고정 질의셋 기준 인용 빈도 추이입니다. 같은 질의×엔진 쌍을 첫 14일과 최근 14일로 비교합니다. 추세를 예쁘게 만들려고 중간에 질의를 갈아끼우지 않습니다.
신뢰도 라벨 + 교란 요인
모든 수치에 상/중/하 신뢰도 라벨을 달고, 그 변화를 설명할 수 있는 다른 요인(교란 요인)도 함께 적습니다.
CASE #1
우리 자신
베이스라인 확보
자체 프로덕트 브랜드 voidX, 판매하는 것과 동일한 프로토콜로 측정.
다른 브랜드를 측정하기 전에 저희 자신부터 쟀습니다. 고정 질문 세트, 질의당 3회 반복, 지원하는 모든 엔진. 고객에게 제공하는 것과 똑같은 조건으로요. 그 기준선이 지금 저희의 출발점입니다.
컨트롤 질의를 포함한 자사 브랜드 실험 6건이 곧 시작됩니다. 완료되는 대로 답변 스냅샷, 동일 코호트 시계열, 신뢰도 라벨을 포함한 전체 before/after 데이터를, 내려간 구간까지 그대로 이 페이지에 공개합니다.
고객 사례가 실릴 자리
아직 보여드릴 고객 사례가 없습니다. 사례가 생기면, 모든 사례에 이 세 가지 원칙을 적용합니다:
- 익명으로 싣습니다. 업종과 규모 구간까지만 공개합니다.
- 반드시 고객 동의를 받은 사례만 싣습니다.
- 좋은 것만 골라 싣지 않습니다. 시계열에는 숫자가 내려간 주도 그대로 들어갑니다.